人工智能（AI）技术的出现，使得自动处理任务、识别潜在问题并建立高效流程成为可能。

根据Deloitte Insights的研究，配备最新技术的智能工厂能够在改善运营、产量和质量的同时降低成本并减少浪费，而且这一趋势仍在不断发展。

IDC的报告指出，到2027年，随着机器学习的进步，AI系统将能够感知外部环境、自我学习，并做出或建议决策。看AI和ERP系统结合可给制造业带来什么样的好处？

以下是如何在制造业中利用AI，以将企业转型成为未来工厂的方式：

01 预测维护需求

它是一种基于AI的方法，它可以帮助生产经理根据设备的实时状态评估何时需要进行干预，从而及时纠正问题。

举例来说，设备上的传感器可以检测到由于损坏或缺陷而引起的特定零件振动增强，这时可能需要维修或更换零件。如果没有这些信息，这些问题可能会导致生产中断或更严重的损失。

预测性维护不仅可以提高设备的可靠性和效率，还可以帮助制造商节约时间和资源。据预测，到2022年，采用预测性维护技术的制造商可以将维护成本降低高达50％。

因此，通过利用AI技术实现预测性维护，企业可以更加智能地管理设备，提高生产效率，并为未来的工厂转型做好准备。

02 提高生产力

提高生产力是制造业的首要目标之一。一些行业的员工或许会担心人工智能对他们的工作造成威胁，但实际上，生产团队的成员与机器人并肩工作多年，他们深知技术实际上能够使工作变得更加轻松。

根据Epicor最新的调查，34%的受访者认为机器人在工作场所的效率高于人类。

借助人工智能，制造企业可以帮助员工把工作做得更好。例如，AI可以告诉工程师使用哪些类型的材料能够制造出更好的产品。

制造商也可以利用AI报告更准确地预测产品订单，从而避免材料和时间的浪费。

据美国设备制造商协会的报告显示，通过机器学习，设计、生产、质量控制和供应链的各个部门可以实现更好的合作。

Accenture的数据显示，到2023年，制造商通过在工厂中使用AI设备，可以提高至少40%的生产率。

03 提高灵活性

提高灵活性是另一个重要目标。越来越多的企业致力于改善自身的适应能力以满足不断变化的客户需求。

AI可以帮助工厂轻松执行计划和产品变更。Deloitte Insights预测，先进的智能工厂最终将能够根据计划或产品变更自动调整设备和物料流程，从而减少通常在变更期间发生的停工时间。

工业4.0通过信息技术（IT）和运营技术（OT）的结合，帮助企业进行决策。例如，故障排除曾需要车间管理人员在信息有限的情况下进行。

然而，使用 AI可以将决策移交至企业总部人员，他们可以检视更多信息，推出公司层面的解决方案，从而避免在其他地点发生类似问题。

04 安全与员工满意度

安全与员工满意度也是关键考虑因素。人工智能有助于营造更安全的工作环境。

智能工厂可以简化和自动化生产流程，从而减少可能导致事故和工人受伤的人为错误风险。

此外，由于AI通常能够自动执行重复性工作，因此能够减轻工人的工作负担，以免长时间疲劳导致受伤。

Epicor的研究发现，54%的产业工人认为机器人可以自动完成他们通常需要亲自执行的单调工作。

取消这些工作之后，员工就有更多的时间处理更有趣的工作部分，而这些部分通常涉及判断和决策。Deloitte Insights预测，这将提高工作满意度并减少人员流动。

AI 是未来制造业增长和成功的关键。Forbes Insights 最近的调查显示，44% 的汽车和制造业受访者表示，AI对未来五年的制造业“非常重要”，同时 49% 的受访者表示AI“对成功至关重要。"

投资人工智能和智能工厂设备不仅可以帮助制造商改善工艺流程和员工体验，还可以帮助他们与日新月异的全球市场保持同步，拥抱工业 4.0 及其带来的所有好处。